تکنولوژی و نوآوری در سرمایه‌گذاری (بررسی نقش فناوری‌های نوین درسرمایه‌گذاری و امکانات آینده)
  •   آرشیو : نسخه تابستان 1403
  •   کد پذیرش : 12225
  •   موضوع : مدیریت مالی
  • نویسنده/گان : | سپیده خلفی، مهدی مهدی بابایی
  •   زبان : فارسی
  •   نوع مقاله : پژوهشی
  •   چکیده مقاله به فارسی : نوآوری‌های تکنولوژیکی، به ویژه در حوزه سرمایه‌گذاری، نقش بسیار مهمی در شکل‌دهی به موفقیت شرکت‌ها داشته است. این نوآوری‌ها می‌توانند تصمیمات شرکت‌ها در مورد ورود و خروج به بازار را تحت تأثیر قرار دهند و بر ریسک‌پذیری و عدم اطمینان تقاضا تأثیر بگذارند. همچنین، ارتباط بین نوآوری تکنولوژیکی و عملکرد شرکت قابل توجه است و تأثیر مثبت آن مشاهده شده است.
    با این حال، تأثیر نوآوری تکنولوژیکی بر عملکرد شرکت ممکن است بسته به عواملی مانند ظرفیت ریسک‌پذیری متفاوت باشد ،به‌طوری که نوآوری می‌تواند با افزایش توانایی‌های ریسک‌پذیری، عملکرد را بهبود بخشد. همچنین، انتقال موفقیت‌آمیز نتایج نوآوری برای بهبود تکنولوژی در شرکت‌ها به عواملی مانند تصمیم‌گیری‌های قیمت‌گذاری بر اساس هزینه‌های تحقیق و توسعه و تطبیق تکنولوژی و افزایش بازار نقل و انتقالات و میزان موفقیت وابسته است.
    ادغام هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های مدیریت سرمایه، تأثیر قابل توجهی بر روندهای بازار و فرآیندهای تصمیم‌گیری داشته است. هوش مصنوعی تصمیمات سرمایه‌گذاری دقیق‌تری را از طریق شناسایی الگو و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌ای فراهم می‌کند . این به پیش‌بینی روندهای آینده در بازارهای مالی، بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی خدمات مشتری در مؤسسات مالی کمک می‌کند.
  •   لیست منابع : Barredo Arrieta, A., Gil-Lopez, S., Laña, I., Bilbao, M. N., & Del Ser, J. (2022). On the post-hoc explainability of deep echo state networks for time series forecasting, image and video classification. Neural Computing and Applications, 1-21.
    Bichanga, P. K. O. S. W. O., & Muiruri, M. ICT and Market Efficiency: A Case Study of the Nairobi Securities Exchange.
    Bughin, J., Hazan, E., Sree Ramaswamy, P., DC, W., & Chu, M. (2017). Artificial intelligence the next digital frontier.
    Chui, M., Issler, M., Roberts, R., & Yee, L. (2023). Technology trends outlook 2023.
    Cubbage, F., Kanieski, B., Rubilar, R., Bussoni, A., Olmos, V. M., Balmelli, G., Mac Donagh, P., Lord, R., Hernández, C., & Zhang, P. (2020). Global timber investments, 2005 to 2017. Forest Policy and Economics, 112, 102082.
    Deng, L., & Chang, Y. (2022). Risk management of investment projects based on artificial neural network. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022.
    Duggineni, S. (2023). An Evolutionary Strategy for Leveraging Data Risk-Based Software Development for Data Integrity.
    Ghinea, N., Lipworth, W., Kerridge, I., & Zalcberg, J. R. (2023). How therapeutic advances have transformed the medical landscape: a primer for clinicians. Internal Medicine Journal, 53(8), 1306-1310.
    Grima, S., Spiteri, J., & Romanova, I. (2020). The challenges for regulation and control in an environment of rapid technological innovations. InsurTech: a legal and regulatory view, 83-98.
    Han, Y., Chen, J., Dou, M., Wang, J., & Feng, K. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on the Financial Services Industry. Academic Journal of Management and Social Sciences, 2(3), 83-85.
    Hosen, M., Thaker, H. M. T., Subramaniam, V., Eaw, H.-C., & Cham, T.-H. (2022). Artificial intelligence (AI), blockchain, and cryptocurrency in finance: current scenario and future direction. International Conference on Emerging Technologies and Intelligent Systems,
    Ibañez, J. I., Bayer, C. N., Tasca, P., & Xu, J. (2023). REA, triple-entry accounting and blockchain: Converging paths to shared ledger systems. Journal of Risk and Financial Management, 16(9), 382.
    Kabak, S., & Benjelloun, A. (2022). Artificial Intelligence Technologies Applied to Asset Management: Methods, Opportunities and Risks. Congress on Intelligent Systems,
    Karimkhani, M., Pakizeh, K., & Anvari, M. R. A. (2022). Identifying and Prioritizing Factors Affecting Innovation of Investee Companies From the Perspective of Venture Capitalists: A Case Study. Iranian Journal of Management Studies, 15(3), 633-648.
    Kopp, M. (2023). The impact of the AI revolution on asset management. arXiv preprint arXiv:2304.10212.
    Kour, M. (2023). Blockchain Technology Changing Landscape of Banking Industry. 2023 2nd International Conference on Applied Artificial Intelligence and Computing (ICAAIC),
    Lamba, S. S., & Kaur, N. (2023). Designing AI for Investment Banking Risk Management a Review, Evaluation and Strategy. International Conference On Emerging Trends In Expert Applications & Security,
    Leahy, S. M., Holland, C., & Ward, F. (2019). The digital frontier: Envisioning future technologies impact on the classroom. Futures, 113, 102422.
    Li, G., Zhou, X., & Cao, L. (2021). Machine learning for databases. Proceedings of the First International Conference on AI-ML Systems,
    Liu, H., Liu, X., Balezentis, T., Streimikiene, D., & Zeng, S. (2023). Transfer pricing of innovation considering matches between innovation and technology in firms. Journal of Business Economics and Management, 24(2), 274–291-274–291.
    Mohamed, H. B., & Sari, N. M. (2020). Artificial Intelligence and Blockchain-Driven Islamic Capital Markets. In Handbook of Research on Theory and Practice of Global Islamic Finance (pp. 874-888). IGI Global.
    Ouweltjes, W., De Haas, Y., & Kamphuis, C. (2019). At-market sensor technologies to develop proxies for resilience and efficiency in dairy cows. Proceedings of the Precision Livestock Farming.
    Ren, J. (2021). Research on financial investment decision based on artificial intelligence algorithm. IEEE Sensors Journal, 21(22), 25190-25197.
    Rosi, N. L., Giljohann, D. A., Thaxton, C. S., Lytton-Jean, A. K., Han, M. S., & Mirkin, C. A. (2006). Oligonucleotide-modified gold nanoparticles for intracellular gene regulation. Science, 312(5776), 1027-1030.
    Rostain, T. (2017). Robots versus lawyers: a user-centered approach. Geo. J. Legal Ethics, 30, 559.
    Samek, W., Montavon, G., Vedaldi, A., Hansen, L. K., & Müller, K.-R. (2019). Explainable AI: interpreting, explaining and visualizing deep learning (Vol. 11700). Springer Nature.
    Sendstad, L. H., Chronopoulos, M., & Hagspiel, V. (2021). Optimal risk adoption and capacity investment in technological innovations. IEEE Transactions on Engineering Management, 70(2), 576-589.
    Shao, Y., Hu, Y., & Zavala, V. M. (2021). Mitigating investment risk using modular technologies. Computers & Chemical Engineering, 153, 107424.
    Sushkova, O. (2021). Legal risks of using regulatory technologies in business and professional activities. SHS Web of Conferences,
    Tanaka-Yamawaki, M., & Yamanaka, M. (2019). Market efficiency is truly enhanced in sub-second trading market. Procedia Computer Science, 159, 544-551.
    Wang, K., Zhao, Y., Gangadhari, R. K., & Li, Z. (2021). Analyzing the adoption challenges of the Internet of things (Iot) and artificial intelligence (ai) for smart cities in china. Sustainability, 13(19), 10983.
    Xu, W. (2022). Financial Data Analysis Methods Research Based on Artificial Intelligence. International Conference on Frontier Computing,
    Yang, J.-S., Kwak, W., Kaizoji, T., & Kim, I.-m. (2008). Increasing market efficiency in the stock markets. The European Physical Journal B, 61, 241-246.
    Yildiz, A. R. (2013). Cuckoo search algorithm for the selection of optimal machining parameters in milling operations. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 64, 55-61.
    Zhang, H., & Aumeboonsuke, V. (2022). Technological innovation, risk-taking and firm performance—empirical evidence from Chinese listed companies. Sustainability, 14(22), 14688.
  •   کلمات کلیدی به فارسی : فناوری و نوآوری در سرمایه‌گذاری، هوش مصنوعی در سرمایه‌گذاری، تکنولوژی بلاک‌چین در سرمایه‌گذاری، امکانات آینده در سرمایه‌گذاری، فناوری‌های جدید در سرمایه‌گذاری.
  •   چکیده مقاله به انگلیسی : Technological innovations, particularly in the realm of investment, have played a pivotal role in shaping the success of companies. These innovations can influence firms' decisions to enter and exit markets, impacting risk-taking behavior and demand uncertainty. Moreover, the link between technological innovation and firm performance is noteworthy, with positive effects observed.
    However, the impact of technological innovation on firm performance may vary depending on factors such as risk-taking capacity, where innovation can enhance performance by increasing risk-taking capabilities. Additionally, the successful transfer of innovation outcomes to improve technology within firms is contingent upon factors such as pricing decisions based on R&D costs and technology adaptation, along with the size of the technology transfer market and the degree of success.
    The integration of artificial intelligence (AI) into investment management systems has had a significant impact on market trends and decision-making processes. AI facilitates more accurate investment decisions through pattern recognition and predictive analytics [1]. This aids in forecasting future trends in financial markets, improving decision-making processes, and optimizing customer service within financial institutions.
  •   کلمات کلیدی به انگلیسی : Technology and innovation in investment, artificial intelligence in investment, blockchain technology in investment, future opportunities in investment, new technologies in investment
  •  صفحات : 34-46
  •   دانلود فایل ( 592.47 KB )