بررسی رابطه بین هوش مصنوعی و کارائی سیستم اطلاعاتی حسابداری با عملکرد غیرمالی در شهرداری‌ها ‌

•   آرشیو : نسخه زمستان 1402 - جلد دوم
•   کد پذیرش : 12212
•   موضوع : حسابداری
• نویسنده/گان : | مژگان جلال اصل
•   زبان : فارسی
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   چکیده مقاله به فارسی : پژوهش حاضر با هدف اصلی بررسی تأثیر هوش مصنوعی و نقش آن در پشتیبانی و بهبود کارایی سیستم اطلاعاتی حسابداری از یک سو و استانداردهای عملکرد غیر مالی از سوی دیگر آغاز شده است. برای نیل به این هدف و نشان دادن میزان انطباق آن با واقعیت، از رویکرد کمی استفاده شد و پرسشنامه به عنوان ابزار مطالعه اتخاذ شد، پرسشنامه به صورت الکترونیکی در بین نمونه‌ای متشکل از مدیران، روسای بخش‌ها و حسابداران در شهرداری‌های شیراز طی سال مالی 1402 توزیع شد. با تجزیه و تحلیل داده‌های اولیه بر اساس نرم افزار pls، این پژوهش به این نتیجه رسید که تکنیک‌های هوش مصنوعی از طریق تمرکز بر درک، قابلیت اطمینان، اعتبار و مقایسه نتایج، نقش مهمی در افزایش کارایی نتایج کارایی سیستم اطلاعاتی حسابداری ایفا می‌کنند. همچنین توانایی تأثیرگذاری بر عملکرد غیر مالی نیز دارد.
•   لیست منابع : باجلان، ن. ولی، م. (1396).کاربرد شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک در حسابداری و سیستم‌های مالی، اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز‌های نو در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران.
  بزاززاده، ح.(1393)تصمیم گیری مدیران براساس معیارهای غیرمالی سنجش عملکرد در شرایط عدم اطمینان محیطی. دوره 18، شماره 4، صفحه 1-22.
  بی جامی، م. زینلی، م. بی جامی، ا. (1399). تاثیر هوش مصنوعی در یادگیری، پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری.
  ثقفی، ع . عرب مازار یزدی، م( 1389) کیفیت گزارشگری مالی و ناکارایی سرمایه گذاری. مجله پژوهش‌های حسابداری مالی. سال دوم، شماره چهارم، شماره پیاپی(6)صص1-20.
  حاجیها، ز. نبیونی، ش (1393)بررسی تأثیر خصوصیات سیستم اطلاعات حسابداری بر عملکرد این سیستم در شرایط تحلیل پذیری وظیفه. فصلنامه علمی پژوهشی حسابداری مدیریت. سال هفتم، شماره ،21صص 47-58
  حاجی هاشم، م. امیرحسینی، ز. (1400). پیش بینی ورشکستگی و راهبری شرکت ها: دیدگاه نسبت‌های مالی. دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 8 (30)، 201-230.
  حسنی، ز. زهرابی، ک.(1400). هوش مصنوعی در حسابداری و آینده این حرفه در عصر دیجیتال، اولین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،مدیریت، حسابداری و اقتصاد.
  خاکی، غ (1390)، روش پژوهش با رویکردی به پایان‌نامه نویسی، چاپ نهم، انتشارات بازتاب.
  خواجوی. ش، اعتمادی .ج (1389)"مصطفی، بررسی عوامل موثر بر پیاده سازی موفق سیستم‌های اطلاعاتی حسابداری در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران" صفحه2
  دانایی‌فرد، ح، الوانی، م، آذر، ع (1387). روش‌شناسی پژوهش کیفی در مدیریت: رویکردی جامع، چاپ اول، تهران، انتشارات صفار.
  داوری، ع. رضازاده، ا. (1392)، مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار PLS، تهران: سازمان انتشارات جهاد دانشگاهی، ص. 248.
  رجبی گلوردی، ش. مرادی، م. (1400). سیری بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علوم حسابداری،نهمین کنفرانش پژوهش‌های نوین در مدیریت،اقتصاد، حسابداری، بانکداری.
  زیودار، ز. (1401). کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی در حوزه مالی و حسابداری. فصلنامه رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری، سال ششم، شماره 84 ، بهار 1401 ،ص 1572-1557
  صدیقیان ، م و زردآبی ، م و شاکری، م (1399) "بررسی هوش مصنوعی در حسابداری" اولین کنفرانس بین المللی چالش‌ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری
  مرادي، ع (1399) ساختار سيستمهاي اطلاعات حسابداري بهاي تمام شده و ويژگيهاي کيفيت اطلاعات، دومين همايش بين المللي مديريت امور مالي، تجارت، بانك، اقتصاد و حسابداري، مونيخ-آلمان، سازمان همايش آروين البرز
  مستاجران، ع (1380)"سیستم‌های اطلاعات مدیریت"، انتشارات کیومرث، صص 34-46
  مسیح آبادی، ا. عبداللهی، ا. (1398). مفاهیم و کاربردهای الگوریتم ژنتیک در حوزه حسابداری، مقاله دانش و پژوهش حسابداری، شماره 17 ، 24-35.
  میرزایی، ح. خدامی‌پور، ا. پورحیدری، ا. (1397). بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک چند هدفه در بهینه سازی پرتفوی سهام با استفاده از شاخص‌های تکنیکال. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار. 7 (29). 67-84.
  Alforo, E, Garcia, N,Gámez, M,Elizondo, D. (2017). Bankruptcy forecassting: An empirical camparison of adaboost and neural networks. Decision Support Systems, 45(1): 110-122.
  Bacidore, J. M., Boquist, J. A, Milbourn, T. T and A.V. Thakor (1997). “the search for the Best Financial Perofmance Measure”.Financial Analysts Journal, May/June, PP. 11-20.
  Chaoyi, L.i.S, Haohao. F.u, g. (2020). Research on the Impact of Artificial Intelligence Technology on Accountin. Journal of Physics: Conference Series, Mechanical and Electrical Engineering (ISCME 2019)
  Cheah S.e and Tajudeen, F. P.n.(2020).Usage and Impact of Artificial Intelligence on Accounting: Evidence from Malaysian Organisations. Asian Journal of Business and Accounting.
  Das, P.r. (2021). Impact of Artificial Intelligence on Accounting.Sumerianz Journal of Economics and Finance, 2021, Vol. 4, No. 1, pp. 17-24.
  Doshi H.r. And B.h. And A.i.(2020). Artificial Intelligence as a paradoxical Digital Disruptor in the Accounting Profession: An Empirical Study amongst Accountants. International Journal of Psychosocial Rehabilitation Vol. 24. No. 2. 873-885. DOI: 10.37200/IJPR/V24I2/PR200396.
  Gepp, A, Kumar, K, Bhattacharya, S. (2019). Business failure prediction using decision tree. Journal of Forecasting, 29: 536-555.
  Hashem.F.s, and Alqatamin. R.b 2021 Role of Artificial Intelligence in Enhancing Efficiency of AccountingInformation System and Non-Financial Performance of the Manufacturing Companies.International Business
  Kaplan, R. S. and D. P. Norton.(2001). Transforming the Balanced Scorecard from Performance Measurement to Strategic Management. Part 1: Accounting Horizon 15(1), 87–104.
  Kaplan, RS & Norton, DP.(1993). Putting the balanced scorecard to work', Harvard Business Review, vol. 71, no. 5, pp. 134-42.
  Khemakhem, F., Ellouzi, H., Ltifi, H., & Ayed, M. B. (2020). Agent-based intelligent decision support systems: asystematic review. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental
  Min H, Jae & Lee C,Young. (2017). Bankruptcy perdiction using support vector machine with optimal choice of kernel function parameters. Expert Systems with Applications, 28: 603- 614.
  Premachandra .M, Chen Y,Watson J. (2020). Dea as a tool for predicting corporate failure and success: A case of bankruptcy assessment. Omega, 39(6): 620-626.
  Rikardo M, Chen Y,Watson J. (2022). Dea as a tool for predicting corporate failure and success: A case of bankruptcy assessment. Omega, 39(6): 620-626.
  Wallace A. (2021). Risk Assessment by Internal Audtors Using Past Research on Bankruptcy Applying Bankruptcy Models. J. Account. Res, 56(16): 109-131.
  Yue, Jingyuan. (2020). Research on the Reform of Accounting Teaching Mode under the Impact of ArtificialIntelligence. Journal of Physics: Conference Series, Volume 1651, The 2020 second International Conference on Artificial Intelligence Technologies and Application (ICAITA) 2020 21-23 August 2020, Dalian, Chinadoi:10.1088/1742-6596/1651/1/012003
•   کلمات کلیدی به فارسی : هوش مصنوعی، سیستم اطلاعاتی حسابداری، عملکرد غیرمالی.
•   چکیده مقاله به انگلیسی : The current research has been started with the main goal of investigating the impact of artificial intelligence and its role in supporting and improving the efficiency of the accounting information system on the one hand and non-financial performance standards on the other hand. In order to achieve this goal and to show its compliance with reality, a quantitative approach was used and a questionnaire was adopted as a study tool, an electronic questionnaire among a sample consisting of managers, heads of departments and accountants in Shiraz municipalities during It was distributed in the fiscal year 1402. By analyzing primary data based on PLS software, this research concluded that artificial intelligence techniques play an important role in increasing the efficiency of accounting information system efficiency results by focusing on understanding, reliability, validity and comparison of results. It also has the ability to influence non-financial performance.
•   کلمات کلیدی به انگلیسی : Artificial intelligence, accounting information system efficiency, non-financial performance, municipalities
•  صفحات : 55-69
•   دانلود فایل ( 659.25 KB )