نقش هوش مصنوعی در تحلیل رفتار تصمیم‌گیری مدیران و تأثیر آن بر کیفیت گزارشگری مالی

•   آرشیو : نسخه تابستان 1405
•   کد پذیرش : 12466
•   موضوع : سایر شاخه های مدیریت
• نویسنده/گان : | حمید روانپاک نودژ، حانیه نائی
•   زبان : فارسی
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   چکیده مقاله به فارسی : در سال‌های اخیر پیشرفت سریع فناوری‌های اطلاعاتی و ظهور هوش مصنوعی موجب تحولات گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف مدیریت و حسابداری شده است. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، شناسایی الگوهای پنهان و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق، می‌تواند فرآیند تصمیم‌گیری مدیران را بهبود بخشیده و کیفیت گزارشگری مالی را ارتقا دهد. هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل رفتار تصمیم‌گیری مدیران و تأثیر آن بر کیفیت گزارشگری مالی است. روش تحقیق در این پژوهش از نوع توصیفی ـ تحلیلی بوده و داده‌ها از طریق مطالعه منابع کتابخانه‌ای، مقالات علمی و پژوهش‌های مرتبط جمع‌آوری شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند با کاهش خطاهای انسانی، افزایش سرعت پردازش اطلاعات و بهبود شفافیت مالی، کیفیت گزارشگری مالی را ارتقا دهد. همچنین این فناوری با تحلیل داده‌های مالی و مدیریتی، امکان تصمیم‌گیری دقیق‌تر و مبتنی بر داده را برای مدیران فراهم می‌سازد. در نهایت، توسعه زیرساخت‌های فناوری و بهره‌گیری از ابزارهای هوشمند می‌تواند نقش مهمی در بهبود عملکرد مالی سازمان‌ها و افزایش اعتماد ذی‌نفعان داشته باشد.
•   لیست منابع : احمدی، م. (1400). کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و گزارشگری مالی. مجله پژوهش‌های حسابداری، 12(3)، 45–62.
  اکبری، ع.، و محمدی، س. (1399). تأثیر فناوری اطلاعات بر کیفیت گزارشگری مالی. فصلنامه مدیریت مالی، 11(2)، 77–95.
  باقری، ح. (1401). نقش فناوری‌های هوشمند در تصمیم‌گیری مدیران. مجله مطالعات مدیریت، 15(1)، 101–118.
  حسینی، ر.، و صادقی، ف. (1398). بررسی تأثیر سیستم‌های اطلاعاتی بر عملکرد مالی سازمان‌ها. فصلنامه تحقیقات حسابداری، 9(4)، 55–73.
  رحیمی، ن. (1400). هوش مصنوعی و مدیریت ریسک مالی در سازمان‌ها. مجله اقتصاد و مدیریت، 18(2)، 88–104.
  رضایی، ع. (1399). کیفیت گزارشگری مالی و عوامل مؤثر بر آن. انتشارات دانشگاه تهران.
  زارعی، ک. (1401). تحلیل داده‌های مالی با استفاده از هوش مصنوعی. مجله فناوری اطلاعات و مدیریت، 7(3)، 66–84.
  سلیمانی، م. (1400). کاربرد یادگیری ماشین در کشف تقلب مالی. فصلنامه حسابرسی و حسابداری، 14(1)، 29–47.
  محمدی، ا.، و یوسفی، پ. (1399). نقش سیستم‌های هوشمند در بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی. مجله مدیریت نوین، 10(2)، 91–109.
  نادری، ل. (1401). تأثیر فناوری‌های نوین بر شفافیت اطلاعات مالی. مجله علوم حسابداری، 13(4)، 120–138.
  نوری، ف. (1400). بررسی کاربرد هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی. فصلنامه پژوهش‌های مالی، 16(3)، 73–89.
  Appelbaum, D., Kogan, A., &Vasarhelyi, M. A. (2017). Big data and analytics in the modern audit engagement: Research needs. Auditing: A Journal of Practice &Theory, 36(4), 1–27. https://doi.org/10.2308/ajpt-51684.
  Brown, T. (2021). The impact of emerging technologies on accounting and financial reporting. Journal of Accounting and Finance, 21(3), 45–58.
  Brynjolfsson, E., &McAfee, A. (2017). The business of artificial intelligence. Harvard Business Review, 95(4), 1–20.
  Daft, R. L. (2018). Management (13th ed.). Cengage Learning.
  Davenport, T. H. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
  Davenport, T. H., &Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
  Goodfellow, I., Bengio, Y., &Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
  International Accounting Standards Board (IASB). (2018). Conceptual framework for financial reporting. IFRS Foundation.
  Kieso, D. E., Weygandt, J. J., &Warfield, T. D. (2020). Intermediate accounting (17th ed.). Wiley.
  Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730
  Laudon, K. C., &Laudon, J. P. (2022). Management information systems: Managing the digital firm (17th ed.). Pearson.
  Robbins, S. P., &Coulter, M. (2019). Management (14th ed.). Pearson.
  Russell, S., &Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
•   کلمات کلیدی به فارسی : هوش مصنوعی، تصمیم‌گیری مدیران، گزارشگری مالی، تحلیل داده‌ها، شفافیت مالی.
•   چکیده مقاله به انگلیسی : In recent years, rapid advances in information technology and the emergence of artificial intelligence (AI) have brought significant transformations to various fields of management and accounting. With its ability to analyze large volumes of data, identify hidden patterns, and generate accurate predictions, artificial intelligence can improve managerial decision-making processes and enhance the quality of financial reporting. This study aims to examine the role of artificial intelligence in analyzing managerial decision-making behavior and its impact on financial reporting quality. The research adopts a descriptive-analytical approach, with data collected through a review of library resources, scientific articles, and relevant academic studies. The findings suggest that the application of AI-based systems can enhance financial reporting quality by reducing human errors, accelerating information processing, and improving financial transparency. Furthermore, by analyzing financial and managerial data, this technology enables managers to make more accurate, data-driven decisions. Ultimately, the development of technological infrastructure and the adoption of intelligent tools can play a significant role in improving organizational financial performance and strengthening stakeholder confidence.
•   کلمات کلیدی به انگلیسی : Artificial Intelligence; Managerial Decision-Making; Financial Reporting Quality; Data Analysis; Financial Transparency
•  صفحات : 127-140
•   دانلود فایل ( 753.49 KB )